Deep Learning Architektur für Werkzeugverschleiß
Unsere neuesten neuronalen Netzwerke prognostizieren den Ausfall von Fräswerkzeugen mit einer Genauigkeit von 98,4%. Das spart nicht nur Zeit, sondern bares Geld.
Wissenschaft & Entwicklung
Forschung für die Industrie von morgen.
Wir bei [[COMPANY_NAME]] analysieren Petabyte an Maschinendaten, um die Grenzen der Effizienz in der österreichischen Fertigung neu zu definieren. Warum sollten Sie sich mit Schätzungen begnügen?
Forschungsbericht lesen
ÖNorm Standards
Datengetriebene Optimierung von Produktionslinien
Echtzeit-Qualitätskontrolle
Durch Convolutional Neural Networks erkennen wir kleinste Haarrisse in Bruchteilen von Millisekunden. Menschliche Fehler? Ein Problem der Vergangenheit.
Predictive Maintenance
Wir nutzen Zeitreihenanalysen, um Wartungsintervalle dynamisch an den tatsächlichen Zustand der Maschine anzupassen.
STATUS: IMPLEMENTIERT
Smart Factory Standards
Integration von OPC-UA Schnittstellen für einen nahtlosen Datenaustausch zwischen SME-Robotersystemen und Cloud-Analytics.
PROJEKT: V-FLEX
Ausschuss-Reduktion
Wussten Sie, dass fehlerhafte Sensordaten für 12% der Produktionsverluste verantwortlich sind? Wir korrigieren das.
Bericht lesenStimmen aus der Forschung
Die Implementierung der Echtzeit-Qualitätskontrolle hat unsere Fehlerquote um 40% gesenkt. [[COMPANY_NAME]] versteht die spezifischen Anforderungen des österreichischen Mittelstands wie kein Zweiter.
Devis Waldthaler
Leiter Produktionstechnik, Waldthaler Präzision
"Warum haben wir nicht schon früher auf KI-Wartung gesetzt? Die Effizienzsteigerung ist schlichtweg beeindruckend."
Andje Radiskovic
Warum haben wir uns für [[COMPANY_NAME]] entschieden? Weil sie keine Buzzwords verkaufen, sondern handfeste Daten liefern.
Siegi K.
Bereit für die nächste Ebene?
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